01 / 当前主攻↗
单目视觉康复
动作评估
利用普通摄像头视频，探索人体关键点识别、动作阶段分析、次数统计与基础角度估计。首期目标是可演示、可测试的软件原型。
计算机视觉姿态估计软件原型
NANJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS
医工交叉 ·
智创未来
从计算机视觉出发，探索智能康复与医工交叉的真实问题。用扎实的原型、清晰的验证和可靠的协作，迈出科研探索的第一步。
探索方向 / 医工交叉 · 智能创新SCROLL TO EXPLORE ↓
01 / 关于我们
从一个能运行的
Demo 开始。
目前项目由南京邮电大学计算机科学与技术专业学生个人发起，尚未组建正式科研团队。我们先聚焦一个人能够推进的软件课题，再以真实项目任务寻找志同道合的校内伙伴。
当前阶段个人筹备 · 项目验证
招募范围南京邮电大学校内学生
合作方式2—4 周任务试协作
RESEARCH FOCUS / 研究方向
先聚焦主线，
再走向交叉。
以计算机专业可独立完成的任务作为起点。储备方向以文献调研为主，后续进展取决于成员、专业指导和实验条件。
单目视觉康复
02 / 储备方向↗
柔性生理传感
先整理传感原理、材料路线、信号采集与测试指标。实验需要导师指导、实验室条件及安全管理支持。
柔性材料文献调研
03 / 学习储备↗
AI 与计算材料
围绕公开数据与基础机器学习开展学习储备，待具备研究条件后再明确具体课题和投入优先级。
公开数据机器学习
04 / 后续拓展↗
智能健康应用
如跌倒预警等方向，可在主项目成熟、形成合适的验证方案并获得专业指导后评估。
场景研究技术拓展
PROJECT ROADMAP / 项目路线
把想法变成
可验证的原型。
首期只选择一个动作和固定拍摄条件。每一步都留下可复现的成果与局限记录。
01需求说明
确定问题与拍摄条件
选定单一动作，明确观察目标、距离、角度与光照条件。
02可演示原型
完成姿态识别 Demo
读取本地视频或摄像头画面，显示人体关键点和骨架。
03基础分析模块
实现基础动作分析
尝试动作计数、节奏或关节角度估计，并提示数据质量。
04测试记录
测试、记录与迭代
记录拍摄条件、算法版本、失败案例和下一轮改进计划。
JOIN THE GROUP / 加入我们
期待愿意一起
把事情做成的你。
面向南京邮电大学校内同学，专业不限。我们看重持续投入、学习能力、责任心与协作意愿，不以已有竞赛奖项作为唯一门槛。
计算机 / 软件视觉算法、前端界面、数据工程与测试
电子信息摄像头、传感器接口与嵌入式方案调研
材料化学柔性传感材料、机理与文献综述
医学相关需求梳理、动作规范与医学风险边界
LATEST NEWS / 最新公告
小组动态
暂无公开公告。项目动态将在这里更新。
这是学生发起的科研探索与技术原型。现阶段尚未确认指导教师、实验室或合作单位；原型不提供疾病诊断、治疗建议或临床有效性结论。